آموزش یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت با پایتون [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی 7 Introduction to Artificial Intelligence 7

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• هوش مصنوعی و نیازهای آن Artificial Intelligence and Its Need

• برنامه ها و شاخه های هوش مصنوعی Applications and Branches of AI

• تعریف هوش با استفاده از تست تورینگ Defining Intelligence Using Turing Test

• کاری که ماشین ها مانند انسان ها فکر کنند Making Machines Think Like Humans

• حل المسائل عمومی General Problem Solver

• ساخت یک عامل هوشمند Building an Intelligent Agent

• نصب Python 3 و Packages Installing Python 3 and Packages

• در حال بارگیری داده ها Loading Data

طبقه بندی و رگرسیون با استفاده از یادگیری نظارت شده Classification and Regression Using Supervised Learning

• یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت Supervised Versus Unsupervised Learning

• طبقه بندی چیست؟ What is Classification?

• پیش پردازش داده ها Preprocessing Data

• رمزگذاری برچسب Label Encoding

• رگرسیون لجستیک و طبقه بندی کننده ساده بیز Logistic Regression and Naïve Bayes Classifier

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ماشین های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

• طبقه بندی داده های درآمد Classifying Income Data

• رگرسیون چیست؟ What is Regression?

• ساخت رگرسیور تک و چند متغیره Building a Single and Multivariable Regressor

• برآورد قیمت مسکن Estimating Housing Prices

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با یادگیری گروهی Predictive Analytics with Ensemble Learning

• یادگیری گروهی چیست؟ What is Ensemble Learning?

• درختان تصمیم چیست؟ What Are Decision Trees

• جنگل های تصادفی و بسیار تصادفی چیست؟ What are Random and Extremely Random Forests?

• مقابله با عدم تعادل طبقاتی Dealing with Class Imbalance

• یافتن پارامترهای آموزشی بهینه Finding Optimal Training Parameters

• محاسبه اهمیت ویژگی نسبی Computing Relative Feature Importance

• پیش بینی ترافیک Predicting Traffic

تشخیص الگوها با یادگیری بدون نظارت Detecting Patterns with Unsupervised Learning

• خوشه بندی داده ها با الگوریتم K-Means Clustering Data with K-Means Algorithm

• تخمین تعداد خوشه ها Estimating the Number of Clusters

• برآورد کیفیت خوشه بندی Estimating the Quality of Clustering

• ساخت یک طبقه بندی کننده Building a Classifier

• بخش بندی بازار Segmenting the Market

سیستم های توصیه کننده ساختمان Building Recommender Systems

• ایجاد خط لوله آموزشی Creating a Training Pipeline

• استخراج نزدیکترین همسایه ها Extracting the Nearest Neighbors

• ساخت یک طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbors Building a K-Nearest Neighbors Classifier

• محاسبه نمرات شباهت Computing similarity scores

• یافتن کاربران مشابه Finding Similar Users

• ساخت یک سیستم توصیه فیلم Building a Movie Recommendation System